# Финальный аудит корпуса “I can’t keep working like this” (2026)

**Дата аудита:** 27 октября 2026  
**Охват:**

- `cant-keep-working-like-this-employed-voc-2026.md` (**E**);
- `cant-keep-working-like-this-after-change-voc-2026.md` (**A**);
- `cant-keep-working-like-this-solutions-gaps-voc-2026.md` (**S**);
- `cant-keep-working-like-this-language-matrix-2026.md`;
- `cant-keep-working-like-this-alternatives-gaps-map-2026.md`.

Аудит механический и качественный; web-проверка источников не выполнялась. URL считались как literal strings в файлах, а совпадение underlying story — отдельно по уже содержащимся в корпусе publisher/title/person данным. Цитаты и record-level факты без источника не менялись.

## 1. Итоговый статус

- Source-корпуса содержат **50 физических записей**: E 10 + A 20 + S 20. Нумерация в каждом source-файле последовательна, пропусков и дублей номеров нет.
- После person-level дедупликации Jo Hooper и Annie Lu остаётся **48 уникальных женщин**. Это не 48 одинаково надёжных интервью: S headline-heavy, а шесть уникальных женщин имеют provisional age evidence.
- В трёх source-корпусах имеется **50 URL-occurrences**, **47 уникальных literal URL strings**, **46 canonical URL destinations** после объединения `bbc.com`/`bbc.co.uk` для Jo и **45 underlying story/source identities** после дополнительного объединения Google News Annie Lu с её direct Business Insider story.
- Во всех пяти проверенных документах вместе: **155 URL-occurrences и 47 уникальных literal URL strings**. `language-matrix` многократно повторяет ссылки рядом с цитатами; `alternatives-gaps-map` URL не содержит.
- Reddit представлен только в E: **8/10** записей E; **8/50 = 16.0%** физических source-records; **8/48 = 16.7%** уникальных женщин. A и S: 0 Reddit. Доля Reddit среди всех 155 citation occurrences не является source-share, потому что matrix повторяет Reddit-ссылки.
- Производные документы первоначально были написаны как snapshot A-1–15, после чего получили датированные addendum по A-16–20. Старые recurrence/count tables остаются frozen baseline A-1–15 и **не должны выдаваться за пересчитанные full-corpus counts**; при этом новые пять кейсов содержательно представлены в addendum language matrix §16 и alternatives map §8.

## 2. Нумерация, records и required fields

| Файл | Records | Нумерация | Поля |
|---|---:|---|---|
| E | 10 | 1–10, последовательно | Все 10 имеют одинаковые 14 полей: quote, URL/date/platform, gender/age, geography, role/resources, problem, trigger, desired outcome, fear, tried/bought, helped, gap, readiness, confidence. |
| A | 20 | 1–20, последовательно | Все 20 имеют одинаковые 13 смысловых полей. Label `Role / resources` в A-16–20 механически приведён к `Role / resource signals`. |
| S | 20 | 1–20, последовательно | Все 20 имеют одинаковые 13 полей, включая URL/date/platform, demographics, used solution, outcome, gap, interpretation, clinical boundary и confidence. |

**Качественная оговорка:** наличие поля не означает наличие содержательного evidence. В S много корректных `not disclosed`, а S-7 прямо сообщает, что точное использованное действие в доступном тексте отсутствует. Поэтому S-7 слабее собственного inclusion rule раздела `Метод и ограничения`, где требуется явно использованное действие.

## 3. URL-аудит

### 3.1 Внутри каждого файла

| Файл | URL-occurrences | Уникальные literal URL | Повторы |
|---|---:|---:|---|
| E | 10 | 10 | Нет. |
| A | 20 | 17 | Один ABC News Long Read повторён **4 раза** для четырёх отдельных женщин: Nhung, Rachel, Daizy Maan, Annie Louey. Это допустимый multi-person source reuse. |
| S | 20 | 20 | Нет; все ссылки — Google News RSS story URLs. |
| Language matrix | 105 | 24 | Намеренные повторные citations одного record/quote; это не новые sources или women. |
| Alternatives map | 0 | 0 | Карта ссылается на record IDs, а не на URL. |

### 3.2 Между source-корпусами

- Между E, A и S **нет одинаковых literal URL strings**.
- Это не означает отсутствие story duplicates:
  - Jo Hooper: E-6 использует `bbc.com`, A-15 — `bbc.co.uk`; это один BBC story/person.
  - Annie Lu: A-6 использует direct Business Insider URL, S-4 — Google News RSS URL той же истории; это один story/person.
- ABC URL повторяется внутри A, но представляет четыре разных named profiles в одном feature; person-level дубля нет.
- После исправления ссылка S-5 в `language-matrix`, §6 `Identity / status`, дословно совпадает с полным Google News URL S-5. Ранее matrix содержал сокращённый альтернативный literal URL и искусственно увеличивал all-file unique count с 47 до 48.

### 3.3 Ограничения URL-метрики

- Literal uniqueness не равна story uniqueness: доменные варианты BBC и Google News redirect скрывают два cross-corpus дубля.
- S имеет 20 уникальных RSS URL, но это не 20 независимых publisher ecosystems.
- URL accessibility в этом аудите не перепроверялась; выводы относятся к механике локальных файлов.

## 4. Повторные люди и stories

Подтверждены ровно два person/story дубля между source-корпусами:

1. **Jo Hooper:** E-6 = A-15. Это longitudinal before/after использование одной BBC истории, не две женщины.
2. **Annie Lu:** A-6 = S-4. Более полный A-record должен иметь приоритет над headline/RSS record S-4.

Не являются дублями:

- Nhung, Rachel, Daizy Maan и Annie Louey — четыре женщины в одном ABC feature;
- S-19 — participant-level evidence из feature о трёх женщинах, но сама запись остаётся provisional из-за непроверенного mapping age → quoted participant;
- общие publisher, burnout theme или похожий transition не доказывают identity match.

Итого: **50 physical records → 48 unique women**. Если считать source-story identities, multi-person ABC даёт один URL/story container для четырёх person records; поэтому этот показатель нельзя смешивать с people count.

## 5. Source/platform distribution и bias

### 5.1 Физические записи (n=50)

| Publisher/platform | Records | Комментарий |
|---|---:|---|
| Business Insider | 24 | A 13 + S 11; крупнейшая концентрация. Annie Lu физически присутствует дважды. |
| Reddit | 8 | Все в E; help-seeking/self-selected posts. |
| ABC News Australia | 4 | Один multi-person Long Read. |
| CNBC Make It | 4 | Все через Google News RSS в S. |
| BBC News | 2 | Одна Jo Hooper физически представлена в E и A. |
| Fortune | 2 | Оба через Google News RSS в S. |
| Newsweek | 1 | A. |
| MS NOW / Know Your Value | 1 | A. |
| Women’s Health UK | 1 | E. |
| Stylist | 1 | S через Google News RSS. |
| The i Paper | 1 | S через Google News RSS. |
| The Guardian | 1 | S через Google News RSS. |

После дедупликации двух женщин (n=48) Business Insider даёт 23 women, BBC — 1; остальные значения не меняются.

### 5.2 Bias

- **Business Insider / narrative-arc bias:** as-told-to transitions, high career capital, Big Tech, savings, spouse/family support и narratable resolution резко пере представлены.
- **Reddit bias:** E даёт живую problem-near речь, но отбирает анонимных, platform-active, help-seeking women; 6 из 8 Reddit records происходят только из двух communities (`workingmoms`, `womenintech`).
- **Headline/access bias:** S почти полностью основан на publisher headlines, Google News indexing и previews. Драма (`quit`, `burned out`, `best decision`, `saved my life`) может быть редакционной упаковкой.
- **Positive-resolution bias:** published after-change profiles охотнее имеют coherent arc; A правильно не трактует outcomes как success rate.
- **Resource bias:** runway, employer leave, partner income, family housing и career capital представлены заметно лучше, чем low-resource/no-safety-net paths.
- **Geographic and occupational bias:** англоязычные media, tech/corporate/professional work и США/UK/Australia заметно доминируют; corpus не является market prevalence sample.

## 6. Даты

### 6.1 Source-корпуса

| Год публикации | E | A | S | Всего |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 2021 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 2022 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| 2023 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 2024 | 0 | 2 | 5 | 7 |
| 2025 | 0 | 11 | 10 | 21 |
| 2026 | 9 | 6 | 1 | 16 |
| **Итого** | **10** | **20** | **20** | **50** |

- A internal audit корректен: 2023 — 1; 2024 — 2; 2025 — 11; 2026 — 6; **19/20** в 2024–2026.
- S internal audit корректен: **16/20** в 2024–2026 и 4 comparators из 2021–2023.
- E: 9 records из 2026 и один comparator из 2022.
- Даты сбора 26 октября и snapshot/audit 27 октября 2026 согласованы. Самая поздняя record date — 26 октября 2026; записи после audit date отсутствуют.

## 7. Age/gender confidence — без демографических догадок

### 7.1 По корпусам

- **E:** 10/10 имеют явный age 25–55 и female/woman evidence в record/source context. География не достраивается: для большинства Reddit records она прямо оставлена неизвестной.
- **A:** 18/20 имеют exact age 25–55. **A-9 Daisy Auger-Dominguez** и **A-10 Annie Louey** — provisional: woman/adult or mid-career context есть, exact age на доступной странице отсутствует.
- **S:** 16/20 оценены самим файлом как strong/medium demographic records. **S-13 и S-16** не имеют exact age в доступном preview; **S-19 и S-20** имеют неполный participant-to-age mapping.
- После дедупликации Jo и Annie: ориентир **42 strict-age person records + 6 provisional = 48**. Это bookkeeping качества evidence, не независимая верификация личности.

### 7.2 Gender caveat

`Woman/female identity` часто основана не на дословном “I am a woman”, а на явной publisher identification, pronouns или women-focused profile context. Это допустимо по stated method, но должно называться **source-identified**, а не independently verified или self-identified во всех 48 случаях. Никакие недостающие age/gender/geography в этом аудите не выводились из имени, фото, профессии или семейного статуса.

## 8. Exact quote vs editorial headline

- E в основном содержит direct Reddit/body quotes; E-10 включает и first-person words, и editorial narration внутри одного поля `Exact quote`. Поэтому весь блок нельзя автоматически считать одной непрерывной verbatim quote.
- A богаче body/as-told-to речью, но отдельные строки используют reported/editorial narration: особенно A-3 и часть A-5. `Before/After — quote/outcome` является смешанным evidence field, а не гарантией, что каждое предложение — Q.
- S методологически честно предупреждает, что `Exact quote` может быть literal headline или preview phrase. Однако сам label **`Exact quote` остаётся слишком сильным** для S-1–4, S-6–14, S-16 и S-18: это преимущественно **H (editorial headline)**, не доказанная дословная речь женщины.
- `language-matrix` правильно вводит Q/QH/H/I и исключает H из основного quote bank. S-5, S-15, S-19, S-20 могут давать QH — quoted fragment inside headline — но QH всё равно слабее body Q.
- До следующего export рекомендуется переименовать S field в `Quoted evidence (headline/preview)` либо добавить H/QH/Q к каждому record. Цитатный текст менять без source-body нельзя.

## 9. Clinical flags и boundaries

Сильные record-level flags присутствуют и в целом описаны безопасно:

- **E-3:** insomnia, migraines, inability to function;
- **E-6 / A-15 Jo:** breakdowns, hyperventilation, insomnia, anxiety/depression diagnoses;
- **E-7:** abrupt functional decline вокруг perimenopause/HRT; clinician differential first;
- **E-10:** palpitations, panic, cognitive blanks, injuries, early menopause;
- **A-2:** persistent burnout/pain после exit/relocation;
- **A-4:** reported mental breakdown context;
- **A-5:** recurring burnout/mild depression;
- **A-6 / S-4 Annie:** body shutting down + medical leave;
- **A-18 Kiki:** severe prior overwhelm, continuing trauma language и финансовый distress; не обещать clinical recovery;
- **A-20 Mel:** autoimmune conditions; product/supplement efficacy строго исключена;
- **S-6:** homelessness/housing instability;
- **S-16:** nightmares + heavy drinking; substance-use/mental-health referral;
- **S-20:** “saved my life” ambiguity; risk screening if literal.

Положительно: документы не диагностируют, не выдают coaching за лечение, отделяют occupational/career work от medical/HRT/substance-use/housing issues и неоднократно требуют licensed/referral pathway. Gap остаётся операционным: corpus формулирует referral principles, но не содержит конкретного intake protocol, emergency wording или jurisdiction-specific routing; это нельзя считать готовой safety system.

## 10. Cross-document consistency

### Согласовано

- E 10, A 20, S 20; current source total 50.
- Два cross-corpus person duplicates: Jo Hooper и Annie Lu.
- A URL total 20/17 и ABC multi-person explanation.
- A publisher/year distribution и S recency/source-context totals.
- Reddit 0 в A/S и Reddit-heavy E.
- Demographic caveats A-9/A-10 и S-13/S-16/S-19/S-20.
- Отсутствие evidence, что CL закрывает gaps или что corpus доказывает WTP/product-market fit.

### Не полностью согласовано / требует осторожного чтения

1. **Language matrix — recurrence layer.** §§1–15, core 24 и recurrence остаются frozen baseline E10 + A1–15 − Jo. A-16–20 системно классифицированы как Q/QH/H/I и проанализированы в датированном addendum §16, но старые numeric recurrence tables намеренно не пересчитаны задним числом. Для full-corpus language conclusions читать baseline и addendum вместе; не цитировать core-24 counts как counts по всем 29 E+A women.
2. **Alternatives map — архитектура обновления.** Основные таблицы §§3–7 сохраняют snapshot A1–15 + E/S; A-16–20 полностью добавлены в §8 с purchases, opportunity costs, support, gains, residual gaps и clinical boundaries. Bottom line основного snapshot уточняется §8.5; последние пять кейсов не отсутствуют.
3. **Language matrix §15, positive-story bias.** Фраза про “13 A-cases” относится к старому A1–15 snapshot. Addendum не превращает её в full-A20 outcome count; для outcome balance использовать final audit after-change корпуса, а не старую строку §15.
4. **S §Метод vs S-7.** Inclusion rule требует explicit used action, но S-7 признаёт отсутствие identifiable intervention. Запись пригодна как boundary/headline case, но не как равноправная evidence of used solution.
5. **Terminология demographics.** E header говорит `self-identified women`, тогда как named media cases E-6/E-10 опираются также на publisher identification. Record-level evidence это объясняет, но header формально уже method, чем фактическая практика.

## 11. Correction list

### Исправлено в ходе аудита

1. **`cant-keep-working-like-this-employed-voc-2026.md`, header `Статус`:** `рабочий checkpoint` заменён на `коллекция завершена, 10 записей`.
2. **`cant-keep-working-like-this-after-change-voc-2026.md`, A-16–20:** label `Role / resources` унифицирован до `Role / resource signals`; содержание records не менялось.
3. **`cant-keep-working-like-this-language-matrix-2026.md`, header и §0 `Корпус`/`Дедупликация`:** stale claim A=15/section empty заменён на current A=20 + явную фиксацию frozen lexical subset A1–15; добавлены current totals 50 physical / 48 women.
4. **Тот же файл, §14 `Evidence-safe copy hypotheses`:** `18/24` исправлено на `19/24`, чтобы совпадать с recurrence table §11.1.
5. **Тот же файл, §15 final protocol:** “после добавления A-16–20” заменено на protocol пересчёта для уже добавленных records.
6. **Тот же файл, §6 `Identity / status`, S-5:** сокращённый alternate Google News URL заменён полным literal URL из S-5; all-file unique URL count теперь 47, а не искусственные 48.
7. **`cant-keep-working-like-this-alternatives-gaps-map-2026.md`, header `Источники`/`Update needed`:** stale placeholder/A=15 wording заменён на A=20 с явной оговоркой, что таблицы интегрируют только A1–15.
8. **Тот же файл, §3.7 `Reduced hours`:** удалены неопределённые ссылки `R15`/`R5`, которых карта не определяет; сохранены plain-language gaps growth и income uncertainty.

### Outstanding work, которое нельзя исправлять догадкой

1. **Language matrix numeric recurrence:** если понадобится единая новая таблица counts по E10 + A20 − Jo, пересчитать denominator, recurrence и exact-word families из всех 29 женщин. A-16–20 уже построчно закодированы в §16; простая замена 24 на 29 недопустима.
2. **Solutions corpus, records S-1–20:** заменить ambiguous `Exact quote` field label на H/QH/Q-aware label; не менять сам текст без body source.
3. **Solutions corpus, S-7:** либо получить explicit used-action evidence, либо перенести запись в provisional/boundary appendix; сейчас она не полностью удовлетворяет stated inclusion rule.
4. **After-change A-3/A-5 и employed E-10:** в будущем разделить direct Q и reported/editorial narration; не считать всё поле exact body quote.
5. **Language matrix §15 `Positive-story bias`:** old “13 A-cases” оставить только как labeled A1–15 snapshot либо пересчитать full A20 после единого outcome coding.
6. **Age gaps:** A-9, A-10, S-13, S-16, S-19, S-20 должны оставаться provisional до source-level подтверждения; не заполнять возраст демографическим inference.

## 12. Финальный вывод

Корпус механически цел: 10/20/20 records, последовательная нумерация, полные field schemas и корректно оговорённые multi-person URL reuse. Главный риск — не потерянные records, а **разный уровень доказательности**: direct Reddit/body Q, reported interview narration и editorial/RSS headline нельзя смешивать как одинаковый VOC.

Source mix сильно смещён к Business Insider, professional/high-resource transitions и narratable outcomes. Reddit составляет 16.0% физических source-records и сосредоточен только в E. Strict demographic coverage составляет 42/48 unique women; ещё 6 должны оставаться provisional. Clinical flags заметны и в основном безопасно ограничены, но не заменяют operational referral system.

После внесённых mechanical fixes документы больше не утверждают, что A содержит только 15 records. `Language-matrix` и `alternatives-gaps-map` используют прозрачную двухслойную структуру: frozen A1–15 baseline плюс датированные содержательные addendum A16–20. Numeric recurrence baseline не пересчитан, но новые кейсы включены качественно. Канонический `cant-keep-working-like-this-final-voc-synthesis-2026.md` отдельно объединяет все E1–10, A1–20 и S1–20 и не использует старые core-24 counts как market prevalence.